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硬件设备 HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战

作者:李福林 字数:10.6万字 出版社:清华大学出版社

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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇(13~14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用最简单浅显的语言,带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。

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